Indicateur: RNB, méthode Atlas 1962 - 2023

Description	Le RNB (anciennement PIB) est la somme de la valeur ajoutée de tous les producteurs résidents plus les éventuelles taxes sur les produits (moins les subventions) non incluses dans l'évaluation de la production, plus les recettes nettes de revenus primaires (rémunération des employés et revenus de la propriété) provenant de l'étranger. Les données sont en dollars américains courants. Pour atténuer les fluctuations des prix et des taux de change, la Banque mondiale utilise une méthode spéciale de conversion Atlas. Un facteur de conversion est appliqué, qui fait la moyenne du taux de change pour une année donnée et les deux années précédentes, ajusté pour les différences de taux d'inflation entre le pays et, jusqu'en 2000, les pays du G-5 (France, Allemagne, Japon, Royaume-Uni et États-Unis). Depuis 2001, ces pays incluent la zone euro, le Japon, le Royaume-Uni et les États-Unis.
Unité de mesure	Millions of $

Description

Le RNB (anciennement PIB) est la somme de la valeur ajoutée de tous les producteurs résidents plus les éventuelles taxes sur les produits (moins les subventions) non incluses dans l'évaluation de la production, plus les recettes nettes de revenus primaires (rémunération des employés et revenus de la propriété) provenant de l'étranger. Les données sont en dollars américains courants. Pour atténuer les fluctuations des prix et des taux de change, la Banque mondiale utilise une méthode spéciale de conversion Atlas. Un facteur de conversion est appliqué, qui fait la moyenne du taux de change pour une année donnée et les deux années précédentes, ajusté pour les différences de taux d'inflation entre le pays et, jusqu'en 2000, les pays du G-5 (France, Allemagne, Japon, Royaume-Uni et États-Unis). Depuis 2001, ces pays incluent la zone euro, le Japon, le Royaume-Uni et les États-Unis.

Unité de mesure

Millions of $

Source: Banque mondiale

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	Chine
1962	45 884
1963	52 570
1964	61 460
1965	71 904
1966	79 804
1967	75 311
1968	73 168
1969	85 503
1970	100 387
1971	105 943
1972	114 907
1973	140 742
1974	162 325
1975	187 652
1976	173 943
1977	183 974
1978	188 022
1979	203 365
1980	215 266
1981	223 496
1982	222 775
1983	229 671
1984	259 987
1985	302 132
1986	331 933
1987	350 894
1988	366 105
1989	359 369
1990	374 894
1991	408 958
1992	461 615
1993	495 442
1994	559 086
1995	653 096
1996	799 939
1997	932 643
1998	998 441
1999	1 081 960
2000	1 193 320
2001	1 301 150
2002	1 440 780
2003	1 671 260
2004	1 987 880
2005	2 329 080
2006	2 745 070
2007	3 355 720
2008	4 164 990
2009	4 980 510
2010	5 898 420
2011	6 894 450
2012	8 136 730
2013	9 350 380
2014	10 432 000
2015	11 087 200
2016	11 604 100
2017	12 332 600
2018	13 636 900
2019	14 797 200
2020	15 153 100
2021	17 253 900
2022	18 595 300
2023	19 375 900

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