My Data Jungle - Indicateurs économiques et sociaux

Indicateur: Valeur ajoutée de l'agriculture, de la sylviculture et de la pêche (en dollars US courants) - Classement   2024

Description L'indicateur Agriculture, sylviculture et pêche, valeur ajoutée (en dollars US courants), publié par la Banque mondiale, mesure la contribution de l'agriculture, de la sylviculture et de la pêche à l'économie d'un pays en termes monétaires. Le secteur correspond aux divisions 01 à 03 de la CITI (Rév. 4) et inclut l'exploitation des ressources naturelles végétales et animales, couvrant la culture des plantes, la production et l'élevage d'animaux, la récolte de bois et la collecte de plantes, d'animaux et d'autres produits animaux provenant de fermes ou d'habitats naturels. La valeur ajoutée est calculée comme la valeur totale de la production moins la valeur des biens et services intermédiaires utilisés dans la production. L'indicateur est exprimé en dollars américains courants, ce qui signifie que les valeurs ne sont pas ajustées pour l'inflation ou les variations de prix au fil du temps.
A cosa serve L'indicateur est utilisé pour analyser l'importance économique de l'agriculture, de la foresterie et de la pêche, soutenir les comparaisons entre pays et suivre les changements dans la valeur générée par ces activités au fil du temps. Il peut contribuer à l'évaluation de la structure économique, de la production basée sur les ressources naturelles, des économies rurales et du rôle du secteur primaire dans le développement national. Lorsqu'il est combiné avec des indicateurs tels que le PIB, la population ou l'emploi sectoriel, il peut également aider à évaluer l'importance relative du secteur au sein de l'économie globale. Pour les analyses de la croissance réelle de l'activité productive, cependant, les indicateurs de prix constants ou de croissance en pourcentage sont plus appropriés car cette mesure ne supprime pas les effets de l'inflation et des autres variations de prix.
Unité de mesure Millions of $
Opérateur d’agrégation Moyenne

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