Indicatore: Valore aggiunto per lavoratore nell'agricoltura, silvicoltura e pesca 1960 - 2024

Descrizione	L'agricoltura, la silvicoltura e la pesca corrispondono alle divisioni 01-03 della ISIC (Rev. 4) e includono lo sfruttamento delle risorse naturali vegetali e animali, comprendendo le attività di coltivazione delle colture, allevamento e riproduzione di animali, raccolta di legname e altre piante, animali o prodotti animali da una fattoria o dai loro habitat naturali. Il valore aggiunto è il contributo all'economia da parte di un produttore, un'industria o un settore istituzionale, stimato dal valore totale della produzione realizzata e sottraendo il valore totale del consumo intermedio di beni e servizi utilizzati per produrre tale output. Questo indicatore è espresso a prezzi costanti, il che significa che la serie è stata adeguata per tenere conto delle variazioni dei prezzi nel tempo. L'anno di riferimento per questo adeguamento è il 2015. Questo indicatore è espresso in dollari statunitensi.
Unità di misura	$

Descrizione

L'agricoltura, la silvicoltura e la pesca corrispondono alle divisioni 01-03 della ISIC (Rev. 4) e includono lo sfruttamento delle risorse naturali vegetali e animali, comprendendo le attività di coltivazione delle colture, allevamento e riproduzione di animali, raccolta di legname e altre piante, animali o prodotti animali da una fattoria o dai loro habitat naturali. Il valore aggiunto è il contributo all'economia da parte di un produttore, un'industria o un settore istituzionale, stimato dal valore totale della produzione realizzata e sottraendo il valore totale del consumo intermedio di beni e servizi utilizzati per produrre tale output. Questo indicatore è espresso a prezzi costanti, il che significa che la serie è stata adeguata per tenere conto delle variazioni dei prezzi nel tempo. L'anno di riferimento per questo adeguamento è il 2015. Questo indicatore è espresso in dollari statunitensi.

Unità di misura

Fonte: Banca mondiale • Intern. Labour Office

Fonte dati: Link

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	Cina
1960	9
1961	7
1962	7
1963	7
1964	7
1965	7
1966	7
1967	6
1968	6
1969	5
1970	5
1971	5
1972	6
1973	8
1974	10
1975	10
1976	9
1977	8
1978	14
1979	16
1980	20
1981	22
1982	20
1983	19
1984	21
1985	22
1986	25
1987	30
1988	33
1989	32
1990	32
1991	35
1992	39
1993	44
1994	42
1995	38
1996	33
1997	34
1998	31
1999	33
2000	39
2001	38
2002	42
2003	51
2004	58
2005	61
2006	63
2007	60
2008	55
2009	43
2010	48
2011	47
2012	45
2013	43
2014	40
2015	35
2016	32
2017	33
2018	33
2019	31
2020	31
2021	33
2022	34
2023	32
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